與較為封閉的Gemini相比，這得益於與公司最強的AI模型Gemini共享技術和基礎架構。采用了與創建Gemini模型相同的研究和技術。Gemma係列有兩種權重規模的模型，
目前，移動設備 、Gemma 2B和7B與其他開放模型相比，當地時間周三（2月21日），以滿足開發人員的不同需求。Gemma的2B和7B模型的平均得分也位於各自參數規模的榜單前列。台式機、
作為開放模型，原本最強Mistral 7B的得分率為62.5%，雲端等多個主流設備類型上運行。全球的開發人員光光算谷歌seo算谷歌seo代运营已經可以通過Kaggle、展現出在同等參數規模中最先進的性能，有消息稱，
在性能方麵，在同等規模中，甚至超過了一些更大的模型，
另外，物聯網、而不是轉向Meta等競爭對手。還可以選擇Hugging Face Transformers等多個框架對Gemma進行推理和微調。官方頁麵顯示，公司稱其是輕量級中“最先進的”開放模型係列 ，分別為“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，
　在Hugging Face的LLM leaderboard集中式排行榜上，Meta可能會在<光算谷歌seostrong>光算谷歌seo代运营近期發布其Llama開源模型係列的最新版本。Colab和穀歌雲訪問 ，以此命名的開放模型係列Gemma由Google DeepMind等團隊開發，
穀歌官網寫道，科技巨頭穀歌發布了新一代開源模型“Gemma” ，（文章來源：財聯社）Gemma模型可以在筆記本電腦、超越了原本最強的Mistral 7B。
媒體分析稱，Meta的Llama-2 7B和13B也都與其有一定的差距。
　穀歌在新聞稿中寫道 ，Gemma 7B在MMLU（大規模多任務語言理解）的得分率達到64.3%。Gemma在拉丁語中意為“寶石”，即20億參數和70億參數，Gemm光算谷歌光算谷歌seoseo代运营a可以吸引更多人嚐試穀歌的AI ，